2. -了解云數據。
分為兩步：第一步使用MM算法計算需要遷移的VM，第二步使用MBFD進行分配。 計算遷移的虛擬機數量可以參考MM算法。
3. 數據中的 A -and- for。
該算法考慮了服務器的動態遷移。 算法 1 用于選擇 PM 和 VM 的最小集合。 算法2是遺傳算法。 該方法比傳統GA算法消耗的能量稍多，但遷移次數和計算速度都有巨大的改進。
遺傳算法注意事項：
4. A 為。
文章考慮了CPU、內存和網絡帶寬的問題背包問題論文，這和我們的任務有些相似。 本文的目的是解決將VM放置在PM上的NP背包問題。 解決此類問題的簡單方法是“First”和“Best”。
采用模擬退火方法，使用FFD算法滿足初始化
5. An - 表示云數據。
每個PM有p種資源，每種資源要分布均勻背包問題論文，利用率才會高。 文章從多維度考慮資源，提出多維度資源利用模型，具有很大的參考價值。
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