本文目錄如下，閱讀預計需要5分鐘。

1- 一句話介紹這個??專業

2-學習經歷

3-就業現狀及痛點

4-職業前景

5-哪些學生不適合該專業？

6- 本專業信息摘要

7-專業大學排名

8-選擇專業的幕后故事

一句話介紹

如果用一張圖片來介紹統計學專業的話，

學習經驗

通過學習這門專業課程，您將成為一個懂得如何用數據進行交流的人。

2.1

2.1 統計學專業之間的差異

統計學類別中，就讀學生人數最多的專業是：

- 統計數據：每年招生10,000-12,000名學生，其中男生占35％，女生占65％。

-應用統計：每年招收8,000-9,000名學生，其中34％為男性，66％為女性

統計學專業研究統計學專業內的各種理論。

應用統計學專業研究如何將統計理論應用于實際領域。

其他統計專業就不多說了，因為報考的院校和學生都不多，如果想了解更多可以私信我。

2.2

學習壓力

學習壓力主要從課程難度、培養周期來判斷。

例如，電氣工程類課程的難度就比教育類課程的難度大得多。

統計學專業的學習難度、培養周期和職業壁壘如下

統計學專業難度還是比較大的，畢竟是數學的一個分支，基礎數學課是必須學的，重點是掌握軟件，整體難度比數學要小。

統計學的核心課程包括：

數理統計、隨機過程、概率論、數據結構、實變函數、隨機過程

以上只是一小部分課程，想要提前體驗該職業的同學可以找相關課程的視頻進行學習。

2.3

培訓周期和職業壁壘

從培養周期上看，統計學專業的培養周期相對較短，學生畢業后即可參加工作。

但也有不少學生對其他專業比較了解，將統計學運用到自己的專業中女生學生物科學專業的就業前景怎么樣，這類學生一般會選擇考研。

統計學是一種用數據進行交流的工具，這種工具可以應用在各行各業，因此統計學專業的學生往往在各個行業工作。

統計學專業的職業門檻屬于中高，如果想進入這個專業，需要付出很大的努力去學習統計學的課程和相關的軟件。

職業壁壘還是比較重要的，門檻低的職業，別人進來容易，你出去容易，收入福利比較普通，競爭也比較激烈。門檻高的職業，外行不容易進來，但是一旦行業不行了，內行也很難出去。

職位概述

3.1

主要工作

統計學專業的典型職業包括：

金融量化、互聯網統計、生物統計、風險分析、精算、用戶分析、數據挖掘、公務員

統計學專業的典型行業包括：

金融、保險、互聯網、生物科學、各個行業都有相應的職位，公務員職位也不少。

3.2

進入該行業的秘訣

這一篇我總結了統計學專業常見的認知誤區，也是很多同學過去掉進去的坑，快來看看你到底適不適合讀這個專業吧！

與這個專業匹配的行業非常多，所以你應該盡早規劃你的職業方向，并提前開始實習，看看這份工作是否適合你。

如果你想進入體制內，就應該考公務員女生學生物科學專業的就業前景怎么樣，如果學歷不夠，就應該考研。

如果想以本專業為跳板進入其他專業，本科期間學過的數學基礎會有一定的優勢，只要專業涉及到數據統計與分析，本專業都能大放異彩。

3.3

這個專業適合女生嗎？

合適的

三十四

就業質量

統計專業就業四大因素【就業率】、【收入】、【工作滿意度】、【工作壓力】如下

可以看出，目前統計學專業本科生就業情況比較普遍。

簡單來說，統計專業不好找工作，收入一般，工作經驗也很一般。

統計學專業就業壓力適中，崗位主要需要單位數學類人才，統計學本質上是與數據的對話，在工作中起到描述數據的工具作用，因此就業壓力適中。

3.5

專業痛點

對統計專業的主要抱怨如下：

[無聊]、[數據太多]、[數學很難]、[課程太多]、[需要很高的邏輯思維]

所以，如果你想學習統計學，一定要有上述的心理準備。

專業前景

如果總結國外的發展經驗，結合國內的政策動向、以及各地的人才需求，統計學專業的前景如下：

由于統計學專業與大數據、人工智能、生物醫藥等符合國家政策的產業深度結合，該專業出現在各省的人才需求名單中。

未來人類社會的數據將呈指數級增長，統計數據的作用將更加廣泛。

從各個角度來看，該專業的前景都是很好的。

不適合統計專業的學生

抗拒數學、編程、數據處理、邏輯思維較差的學生

信息摘要

總結以上內容，我們可以把統計學專業的現狀概括成一張圖