姓名

李祖和

職稱

講師，學校級別****

學科/專業學位類別

計算機科學與技術

研究方向

計算機視覺和機器學習

1. 導師基本信息

2004年7月畢業于鄭州輕工業學院，獲電子信息科學與技術專業學士學位；2008年6月畢業于華中科技大學，獲通信與信息系統專業碩士學位；2017年12月畢業于西北工業大學，獲信息與通信工程專業博士學位。2004年7月至今在鄭州輕工業學院計算機與通信工程學院從事教學與科研工作。2019年1月至2020年1月獲國家留學基金委資助在美國內布拉斯加大學林肯分校計算機科學與工程系從事博士后研究?，F擔任河南省食品安全數據智能重點實驗室辦公室主任，研究方向為計算機視覺與機器學習。

2.代表性成果

學術論文：

1. 李哲, 范毅, 姜斌, 等. A on for [J]. Tools, 2019, 78(6): 6939-6967. (SCI, 第一作者)

2. 李哲, 范毅, 劉偉等. 基于名詞對的圖像語義搜索[J]. 計算機應用, 2018, 77(1): 1115-1132. (SCI, 第一作者)

3. 李哲, 范毅, 劉偉, 等. 圖像在交叉學科中的應用[J]. 計算機應用, 2017, 26(1): 176-182. (SCI, 第一作者)

4. 李哲, 范毅, 劉偉. 細胞凋亡的分子機制研究[J]. 細胞凋亡, 2015, 2015:37. (SCI, 第一作者)

5. 李祖和, 范養宇, 王鳳琴. 基于YUV空間稀疏自編碼器的無監督特征學習[J]. 電子與信息學報, 2016, 38(1): 29-37. (EI期刊, 第一作者)

6. 范養宇, 李祖合, 王鳳琴, 等. 基于跨域卷積稀疏自編碼器的抽象圖像情感分類[J]. 電子與信息學報, 2017, 39(1): 167-175. (EI期刊, 通訊作者)

7. 范毅,楊華,李哲等. 圖像處理[J]. IEEE, 2019, 7:-. (SCI, 通訊作者)

專利：

1. 一種CCD計算機視覺定位的SMT噴漆裝置，2019.05.07，中國英語作文，ZL6.0（第一）

2.基于自適應特征和離散余弦變換的視覺顯著性檢測方法，2018.05.11，中國，ZL4.0（第三）

3. 一種融合搜索與KCF的突發運動目標跟蹤方法鄭州輕工業大學計算機與通信工程學院介紹，2018.04.20，中國，ZL8.8（第三）

3. 在研項目

1. 國家自然科學基金青年基金項目，**，基于分層情感本體與深度學習的社交媒體視覺內容情感分析，2018/01-2020/12，在研，負責人

2. 河南省科技計劃項目鄭州輕工業大學計算機與通信工程學院介紹，**8，基于場景屬性驅動及時空重要性的異常行為分析，2019/01-2020/12，在研，主持人

3.河南省科技計劃項目，**7，基于深度學習的社交多媒體內容情感分析關鍵技術研究，2018/01-2019/12，在研，主持