考研是一場個人的戰斗。 正是有了這樣的精神，考研的人才能對抗各種誘惑和困難，獨自卻堅定地走在這條漫長的考研路上……

1. 考試情況分析

----------這部分待更新------------

1 計算機 2 人工智能 2、初測經驗背景介紹：

初試成績：政治78分+英語1分74分+數學1分118分+專業課126分=396分（人工智能碩士第一）

題主是合肥工業大學通信工程專業，本科成績中等偏上。 大二時，疫情期間他在家偷懶，覺得考研沒希望了。 生活一片迷茫的他萌生了參加計算機考試的想法。 起初他想參加408考試，但后來他覺得自己的實力不夠好，所以我選擇了自己做數學。 為了穩定，我沒有參加東南沿海的985考試，選擇了大連理工大學人工智能。 在這里我還是想說，能考上研究生的同學還是應該選擇攻讀研究生，不要放棄機會。 本科拿到研究生的學生，大部分都去了華武和熱門的985。

1 數學

我是三、四月份開始學習數學的，但是這段時間的課程比較多，所以沒有太多的時間去學習。 數學基礎只用了大約七月就完成了。 然后就是加強，大概會持續到十月份……然后就是寫論文的最后沖刺了。

根據

我個人的建議是基礎加快，少寫題，有選擇地放棄難題（比如證明題。今年在證明題上花了很多時間，但最后估計沒考上）證明題1分（滿分12分）

高等數學：吳忠祥的基礎視頻+吳忠祥的全書復習660+1800的入門加基礎（這個階段寫的題還蠻多的，但是現在想起來，很多知識都不是系統的）到了這個階段，感覺已經是貪多嚼不爛了。后來寫了很多，都忘記了。感覺沒必要寫1800了，問題太多了，寫660就是還好）

線代：李永樂基礎視頻+全書回顧如上

660線生成部分（660線生成部分與高數部分不同，極其簡單，所以含金量不是那么高，但還是建議寫下來，快速做完，這大概是期末考試的難度吧……）

概率論：王世安基礎視頻+全書回顧如上

660概率論部分（概率論部分看似沒有高等數學部分那么難，但也還不錯，不太喜歡王十安老師的講課風格，感覺講課很乏味，很多都是講課不清楚，我會推薦另外一個老師，余秉森老師，我上強化課的時候就換了這個老師，感覺講課很好，但是他的講義比較混亂……有基礎和強化只有一本書，所以觀者有不同的看法）

加強

強化也是用吳忠祥+李永樂+于秉森。 強化部分基本都是在暑假期間進行。 這也是考研最關鍵的研究時期。 可以說，它決定了你能否通過考試，決定了你后期心態是否會爆炸。 關鍵時期。

高等數學：吳忠祥強化視頻+吳忠祥高等數學講義+精選題

線生成：李永樂的線生成講義（這份講義基本涵蓋了線生成的所有考點，可以說是精髓。當然這本書不可能一口氣完全看懂，需要反復耐心和視頻學習）

概率論：于冰森精講視頻+于冰森講義實例及講義中的一些課后題

其實我個人認為于秉森概率論講義的編排有很大問題，但我還是選了一些課后題來寫。

短跑

在沖刺階段，我寫了大概20-30套模擬卷+真題。

包括：于丙森的五套卷、張宇的八四套、李林的六套、李林的四套、以及近年來的數學真題（我沒有做太多真題，因為我沒有太多的真題）后期時間）。 其實試卷里要反反復復的東西就這么多。 如果發現有不懂的知識點，還是需要及時返回講義。 因此，沒有必要一味追求論文數量。 只要善于總結、查漏補缺即可。

2 英語

今年英語比較容易，我個人認為自己復習不到位……我一開始很鄙視英語，7月份才開始背單詞。 最終我只記住了2000多個核心詞匯。

對于理工科專業來說大連理工最水的985，英語最重要的四個步驟是：背單詞+練讀真題（黃書）+跟著三個小門+整理作文模板。 尤其是東北大水地區，作文模板給出的分數其實是相當高的。 是的，沒必要在英語上浪費太多時間

3 政治

沒有必要太早開始政治。 我是九月中旬才開始的。

建議：先看徐濤精修課馬原部分+馬原1000題部分，然后直接看模擬題。 這個時候，四位數和八位數可能還沒有出來。 可以先寫一些其他老師的模擬題，只寫選擇，其實很特別。 快的。 起初我什么都不知道，但后來當我寫下這篇文章時，我意識到政治是來來回回的，所以我只是測試了這些東西并記住它們。 我一開始寫小八選擇的時候只得到了20分左右，但是最后我不斷地刷題，最終客觀題得到了40分。

4門專業課程810篇

最后，我們來到了810的重頭戲，這可能是大家最想看到的部分了。

810是數據結構的單科，但今年的題型與往年有很大不同。 往年期末考試的題目都比較難。 今年根據統計圖的知識點，分數是60-70，兩道碼題都是20分。 算法題，還有一些圖的應用，靜態鏈表的桶排序等等，我會在復試后仔細復習后再更新。

我個人認為，以往年的難度來看，我這方面只看了王導的書大連理工最水的985，而且基本看了王導5、6遍。

--------專業課程部分未完成尚未更新------------

3. 2023年預測及初步測試總結

由于2021年的碩士學位普遍高于專業碩士學位，所以今年的碩士學位普遍低于專業碩士學位。 比如，人工智能碩士學位甚至進行了調整。

- - - - - - - - 要被更新 - - - - - - -