目錄

一、接口檢測步驟

1、需求討論

2、需求評審

3、場景設計

4、數據打算

5、測試執行

二、分析插口文檔元素

1、接口名稱

2、接口地址

3、支持格式

4、請求方法

5、請求參數（參數名稱、類型、是否必填、參數說明等）

6、返回參數（返回碼、返回值信息、返回JSON串信息）

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三、如何設計插口檢測用例

3.1、為什么要設計檢測用例

1、理清思路、避免漏測

2、提高檢測效率

3、跟進檢測進度

4、體歷任務工作量

5、跟進重復性工作

3.2、設計插口檢測用例從這些方面考慮

1、功能

功能是否正常

功能是否依照插口文檔實現

正常場景

異常場景

2、邏輯業務

是否依賴業務、比如是否登陸成功

3、異常檢測

（1）參數異常

關鍵字參數、參數為空、多參數、少參數、錯誤參數

覆蓋所有的必選參數，組合可選參數，參數有、無或為null，參數的次序、個數、類型

參數類別數值大小、輸入的數值范圍，參數字串粗細，參數包含特殊字符

（2）數據異常

關鍵字數據、數據為空、長度不一致、錯誤數據

4、安全

·

·

·唯一辨識碼

四、常用的插口檢測用例覆蓋方式

1、必須參數覆蓋

對于插口的參數，插口文檔通常還會說明這些是必需的2023測試用例是什么，這些是非必需的。

對于必需的參數，一定要檢測傳參數和不傳參數插口是否報錯。

2、必須參數各類狀況覆蓋

傳違法的字符，特殊的字符，空值，超出邊界的參數是否報錯？錯誤信息是否正確？

3、非應當參數覆蓋

通常插口對于非必需參數都不會做非正常性傳值的判定，因此要檢測合法的參數值，插口返回的內容是否正確。

假如有插口文檔說明對非必需參數做了非正常的驗證的話，也要對其進行驗證。

4、參數組合覆蓋

有些參數還要互相配合著才起作用，如“”和“count”組合上去進行翻頁，這個時侯要組合上去進行檢測。

5、業務邏輯相關覆蓋

有些插口與業務邏輯關聯緊密，單獨從插口視角檢測，或許會遺漏掉一些因業務邏輯而形成的bug。

因此假若和業務邏輯相關2023測試用例是什么，也要考慮到業務邏輯相關的檢測用例。

五、接口檢測插口優先級

1、優先級-針對所有插口

（1）顯露在外邊的插口，由于一般該插口會給第三方讀取

（2）供系統內部讀取的核心功能插口

（3）供系統內部讀取非核心功能插口

2、優先級-針對單個插口

（1）正向用例優先檢測，反向用例次之(一般狀況，非絕對)

（2）是否滿足前提條件>是否攜帶默認參數>參數是否必填>參數之間是否存在關聯>參數數據類別限制>參數數據類別自身的數據范圍限制

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六、接口檢測的設計思路剖析

1、是否滿足前提條件

有些插口還要滿足后置條件，才可成功獲取數據。如常見的還要登錄Token。

反向用例：

針對是否滿足后置條件（假定為n個條件），設計0~n條用例

2、是否攜帶默認值參數

正向用例：

帶默認值的參數都不填寫、不傳參，必填參數都填寫正確且存在的“常規”值，其它不填寫，設計正向用例

3、業務規則、功能需求

按照實際狀況，結合插口參數說明，或許須要設計n條正向用例和反向用例

4、參數是否必填

反向用例：

針對每位必填參數，都設計1條參數值為空的反向用例

5、參數之間是否存在關聯

有些參數互相之間存在互相掣肘的關系

反向用例：

按照實際狀況，或許須要設計0~n條用例

6、參數數據類別限制

反向用例：

針對每位參數都設計1條參數值類別不符的反向用例

7、參數數據類別自身的數據范圍限制

·正向用例：

針對所有參數，設計1條每位參數的參數值在數據范圍內為最大值的正向用例

·逆向用例：

針對每位參數（假定n個），設計n條每位參數的參數值都超過數據范圍最大值的反向用例

針對每位參數（假定n個），設計n條每位參數的參數值都大于數據范圍最小值的反向用例

小結：

以上幾個方面考慮全的話，基本可以做到如下幾個方面的覆蓋：

（1）主步驟檢測用例：正常的主步驟功能校準；

（2）分支流檢測用例：正常的分支流功能校準；

（3）異常流檢測用例：異常容錯校準。

七、接口檢測返回結果的比較

目的：

·驗證代碼正常

·驗證代碼正確

1、比較返回碼；

2、比較返回值的完整性，即返回的key全不全；

3、比較key的value數據類別；

4、比較key對應的value值。（也包括驗證業務相關數據的value值）

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