鐵匠需要自己的硬件。 因此，百度對這個問題的回答是，打造一支能夠“打贏這場戰爭”的高校一線教師隊伍，加快我國人工智能人才培養體系的建設； 開源中國自己的深度學習開發平臺，擺脫外部束縛。 。

5月27日，2019年第二期全國高校深度學習師資培訓班在浙江德清圓滿結束。 這是百度自去年5月以來舉辦的第五次聚焦高校一線人工智能教育的教師培訓。 開課一年后，培訓班累計報名人數接近2000人，共覆蓋30個省市、近300所院校。 已幫助近百所高校成功開設人工智能課程，直接惠及近萬名學生。 在本次為期三天的培訓課程中，來自全國各地的近150名高校教師通過百度的課程講解和平臺實踐，集體進入深度學習領域，為即將到來的人工智能專業熱潮奠定了堅實的基礎。 。

與此同時，由教育部主辦、百度協辦的全國高校人工智能人才與科技莫干山論壇“AI賦能，教育先行”系列研討會也圓滿結束。 來自浙江大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、同濟大學、吉林大學、東北大學、四川大學等30余所高校的人工智能及相關專業帶頭人、專業建設帶頭人和骨干教師齊聚德清莫干山圍繞人工智能專業培養定位、培養方案規劃、實踐體系規劃、產學協同育人等進行了深入探討，共同繪制了中國高校人工智能教育的藍圖。

“百度可能是第一家能夠如此認真對待此事的公司。”

如何定義人工智能人才？ 人工智能教育如何開展？

百度AI技術生態部總經理余友平在本屆教師培訓活動上表示，通過對高校一線教師的深入調查青島農業大學教務系統入口，發現高校人工智能人才培養存在三大問題：技術更新快，備課困難； 實踐科目對機房要求較高； 資源門檻高，實驗準備難度大。 作為國內人工智能領域的“領頭雁”之一，百度針對學術界面臨的問題，不斷創新校企合作模式，努力開創中國人工智能教育新局面。 根據每次教師培訓效果的實際反饋，百度不斷更新升級培訓內容，不斷打磨優質課程，更新實踐項目，優化課程比例，提供配套教具，引入免費計算資源合集青島農業大學教務系統入口，海量數據、教學實驗、學術事務一體化的人工智能教學平臺，全面提升參訓教師的知識水平和教研能力，使培訓效果看得見、可用、實用，有效推動我國高校人工智能教育加速發展。

如何建設人工智能專業，培養完整的人才結構，適應社會各方需求，成為本次“人工智能賦能，教育先行”系列研討會的重要議題。 然而，師資短缺成為高校人工智能專業建設首先要克服的障礙。 目前，大多數人工智能專業教師沒有經歷過系統的課程培訓。 研討會上，多位即將開設人工智能專業的學科帶頭人表示，人工智能學科建設離不開企業界的技術和實踐支持。

百度并不是唯一看到這一點的，但卻是唯一認真推動師資建設的。 河北科技大學信息科學與工程學院徐云峰老師評價：“百度可能是第一家能夠如此認真對待此事的公司。”

國防科技大學周靜文老師的心態變化也印證了這一點。 作為校外培訓活動的目標群體，周老師早已習慣了打著大數據、人工智能之名的膚淺活動。 起初，他對這種占用周末時間的教師培訓感到很抵觸。 “但是，從報名的那一刻起，我立刻就覺得這次培訓非比尋常。”周老師說。 此次師資培訓，百度提供的師資和資源支持、組織者的高水平、科學合理的課程安排給他留下了深刻的印象。 “從課程體驗來看，有講有練，講課簡單詳細，練習以能力為導向，注重實戰。我必須承認，到目前為止，這是我參加過的最認真的訓練學校外面。” 他是我在第一天上課后的反思中寫下的。

“技能+n，體重-2，心態好不崩潰”

什么樣的課程如此吸引人？

本期教師培訓創新性地采用分班教學模式，帶領參訓教師重點關注行業應用最廣泛的兩個領域。 計算機視覺和自然語言處理班的課程計劃包括入門、機器學習、深度學習、圖像處理、自然語言處理、卷積神經網絡、循環神經網絡等理論課程，以及虹膜分類、房價、預測、貓狗分類、人臉識別與機器翻譯、影評情感分析等項目實踐環節，幫助參賽教師提高理論水平和實踐能力。 值得一提的是，本次培訓首次引入圓周率作為課程教具。 pi是百度推出的深度學習開發套件，包含AI模型訓練、應用開發、模型部署等一整套解決方案。 它可用于深度學習相關場景的教學，以及工農業深度學習相關場景的應用，避免開發者在開發復雜應用場景時資源受限的困境。

豐富的課程不僅意味著豐富，也意味著挑戰。 新鄉學院鐘小柔老師笑著說：“到最后，我的技術是+n，體重是-2，腰椎間盤突出是+1，心態很好，沒有崩潰。 ” 面對高強度的課程學習，參賽老師們堅守課堂，熬夜做題，充分利用時間。 老師們的緊張是有道理的。 經過三天的培訓，他們將回到各自的大學，開始自己的人工智能教學實踐。 當然，帶回去的還有百度免費提供的全套課程入門資源包。

“我迫不及待地想回去把它交給學生們。”

教師培訓班的舉辦是高校人工智能教學師資力量的有效提升。 然而，百度并沒有就此止步。 基于對數百名高校教師的深入研究，百度認識到了教后服務的必要性。

百度AI技術生態部高級產品設計師劉洋提到，在調研過程中發現，由于人工智能技術更新快、實用性強、資源門檻高，高校自主創新難度較大。解決人工智能學科發展過程中的課程設置困難。 問題包括體積大、機房要求高、實驗準備困難等。 為此，百度將AI教育版引入培訓，針對教學實踐場景提出一站式人工智能教學解決方案。

首次參加培訓的青島農業大學宋彩霞老師課后表示，“我迫不及待地想回去把深度學習開源框架交給學生，讓學生能夠使用這個平臺解決實際問題。”

讓宋老師興奮的深度學習開源框架是目前國內唯一開源且功能齊全的端到端深度學習平臺。 它集成了核心框架、工具組件和服務平臺，涵蓋了從深度學習模型開發和訓練到預測部署的全流程應用，可以顯著降低深度學習的入門門檻，讓人工智能教育在本科階段變得更加可能。

今年，我國首批人工智能專業本科生即將入學。 可以預見，隨之而來的是更大的師資短缺和專業建設需求。 作為國內人工智能企業的代表之一，百度將以全國高校深度學習師資培訓班一周年為起點，深耕高校人工智能教育，不斷升級創新校企合作模式，為高校注入更大的人工智能發展動力。 推動我國人工智能走上自主發展的綠色高速公路。