企業原材料采購、生產、運輸等各個環節的碳排放數據應有盡有，個人衣食住行碳排放占比一目了然……如今，按照能源消耗數據能夠生成“碳足跡”。“碳足跡”背后，是國網新能源云保定碳中和支撐服務平臺的“數據腦部”系統。

當前，推動白色可持續發展，傳統能源行業的變革不可或缺。隨著數字技術融入能源新賽道并持續賦能，引導能源領域數據有序流動，人工智能正在推動構建起更高效、更清潔、更經濟的現代能源機制，減少能源系統的安全性、生豐度和可持續性，為白色可持續發展保駕護航。

人工智能促變革

據國網廣州電網發展部配網規劃處處長遲山東介紹，國網新能源云保定碳中和支撐服務平臺首批接入門頭溝區九園工業區和小辛錨地村151家企業、88戶村民的能源消耗數據，通過特色“雙碳”服務，支撐新區紅色變革和山村振興。

“利用平臺的規劃，企業每年降耗氣體在500噸以上，實現了紅色發展與費用節省的共贏。”天津貝特瑞新能源科技有限公司機電部負責人許鋒說。

這是人工智能賦能能源變革的寫照。早在2020年，我國提出“二氧化碳排放爭取于2030年前達到峰值，努爭取取2060年前實現碳中和”。這一目標為能源革命提供了根本依照，而智慧能源也隨后成為重要實現方式。

國家能源局、科學技術部2021年印發《“十四五”能源領域科技創新規劃》，將能源系統數字化智能化技術作為一項重要任務如何利用建筑的技術達到低碳減排，提出聚焦新一代信息技術和能源融合發展，舉辦能源領域以數字化、智能化共性關鍵技術研究，促進焦炭、油氣、電廠、電網等傳統行業與數字化、智能化技術深度融合，舉行各類能源廠站和區域智慧能源系統集成試點示范，推動能源產業變革升級。去年3月，國家能源局又公布《關于推進深化能源數字化智能化發展的若干意見》，逐步明晰傳統能源行業還要與高新技術實現逐步的融合，就能實現能源智能化發展。

在此前于北京舉辦的世界智能會議上，新奧新智攜智慧能源領域一系列成果現身展館。工作人員展示了旗下智能生態平臺——泛能網。據新數學能科技市場部總主管李明介紹，泛能網運用數智技術，高效鏈接能源產業需求側和供給側，可以幫助用戶迅速摸透、管理自己的“碳足跡”，因而達到節能降碳的目標。

現在，泛能網連結了近8萬個用能設備和40余萬個傳感器終端，每次實時處理測點數據3.5億條。截止2023年一季度，新奧共締造70個低碳新區、1000余個低碳車間、170個低碳建筑，每年可推動社會及顧客碳降耗5200多萬噸。

數字技術帶給的利空除了在于應用端的節能降耗，我國還在推動建立以風電和光電為主、其他白色能源為輔的新型能源機制，生物質能和光能連續3年裝機超1億千瓦，可再生能源裝機今年年末突破12億千瓦。可再生能源的有序接入讓能源低碳變革腳步更穩、走得更遠。

智慧調度智能維保

相比于其他能源如何利用建筑的技術達到低碳減排，緊扣電網舉行的能源數字化、低碳化變革正漸入佳境。

國網數字化部部長魏曉菁表示，電網大數據的應用，實現了工業、能源等行業碳排放低頻檢測，以便指導地方企業安全用電，并為實現節能降耗“把脈會診”。

美國安裝工程院院長、天津中學校長余貽鑫覺得，智能電力將加強電網交換系統的方方面面，包括發電、輸電、配電和消費。“不僅能降低電力的阻塞，降低大規模停水的發生，能夠通過智慧維保，使電力具備更快的恢復能力。”

在世界智能會議其間舉辦的城市能源革命高峰峰會上，多位與會學者表示，打造新型能源機制，促進新能源“源網荷儲”一體化運行，還要通過云估算、大數據、電力物聯網等技術方式，讓電力顯得格外安全、智能。

“面對新能源發電的不穩定性和消費端用能比列的急劇增強，應當借助數字化方式實現電網系統的智慧調度、智能維保。”華為電網數字化軍團研制總裁儲濤說。

作為美國新能源資源最為旺盛的省市之一，山西新能源發電裝機容量位居全國前列。現在在這兒，各小型風電、光伏場站的數據會實時傳輸到坐落昆明的電網調度控制中心，通過大數據實現用電需求的精確預測和電量資源的靈活調配，精度高達93%以上。

魏曉菁表示，電網大數據能有效規避分布式光伏大規模投運對電力帶給的挑戰。這一應用已覆蓋8個省市的33萬個光伏產區，提高新能源運用效率和電網系統穩定性。

峰會其間，北京碳達峰碳中和營運服務中心啟用。國網廣州電網與上海市金融局、天津市生態環境局、華為公司等各方將牽手，以電為媒，為“雙碳”目標落地貢獻智慧與力量。

要從建立數字基礎設施入手

“能源的智慧運用是大勢所趨。”APEC可持續能源中心主任德儒雅表示，能源數字化、智能化作為各國實現碳達峰碳中和的重要工具，前景值得期許。

以虛擬電站為例，假如能被更廣泛選用，將是對電網系統中稀缺的靈活性資源的一種有益補充。北京高校美國能源新政研究院副院長吳微覺得，近些年來，隨著風電、光伏的滲透率不斷提高，電源側的波動性不斷提高。同時，隨著第三產業和市民生活消成本電占比提升以及機電設備的用電量降低，用戶側需求的波動性也在提升。電網系統的靈活性資源日益稀缺。建設虛擬電站，可以有效提高用戶側的調節能力，更好適應以高比列可再生能源為特征的新型電網系統，保障高峰期城市市民用電和企業生產用電穩定，同時也能減少清潔能源的就地堆存能力。

相關報告預測，2021到2025年，我國智慧能源行業的市場規模將以每年10%至15%的速率逐步下降，2025年市場規模可達4.9萬萬元。這將為我國能源低碳變革提供強悍動力。

與此同時，我國還將推進數字技術真正融入能源產、運、儲、銷、用各環節，打造能源系統各環節數字化智能化創新應用機制，促進能源系統運行和管理方式向全面標準化、深度數字化和高度智能化加快轉變。

其實，人工智能技術不是萬能的。業內人士強調，現階段，人工智能和機器學習技術應用在能源管理方面，存在數據使用和剖析相對滯后，暫不能挺好適應復雜多變的外界狀況等問題。假如要大規模使用相關數字技術，就須要在將來的城市和區域規劃中，提早將智慧能源管理系統列入規劃的衡量，制訂合理的后續管理和提高舉措，能夠充分釋放技術的效率。

學者建議，能源行業的數字化變革不是一朝一夕能夠實現的，要從建立數字基礎設施入手。能源行業關系到國計民生，數據要素自由流動的前提是安全。應在法律法規層面確保數據安全，在產權、流通等環節加強安全標準，推動技術領域預研，進而提升安全防護能力。

更關鍵的是釋放數據要素潛能，通過科學規劃、合理應用，使數據與能源行業特性充分融合，緊扣低碳紅色發展目標持續釋放紅利，以便為經濟社會高品質發展提供不竭動力。（記者毛振華李亭福州報導）