受技術進步、社會需求、經濟發展等多重因素驅動，人工智能發展如火如荼，產業發展亟需人才儲備。

近日，教育部官網公布了《普通高等學校高職（專科）專業設置管理辦法》。教育部根據有關學校、行業提交的增設專業建議，組織研究確定了2019年增設專業共9個，將于2020年起實施。新華社也對此進行了報道。

據了解，2015年教育部對舊版《普通高等學校高職教育指導專業目錄》進行了修訂，共涉及19個專業大類，隨后2016年又新增13個專業，2017年新增6個專業，2018年新增3個專業。

此外，現行的2015年發布的《普通高等學校高職教育專業管理規定》規定人工智能技術服務專業，專業目錄實行動態管理，每5年修訂一次；專業每年新增一次。

高職人工智能專業學制三年，面向人工智能產業及相關企事業單位。

公告顯示，新增專業分為7個專業大類、8個專業類別，新增9個專業包括氫能技術應用、高鐵綜合維護技術、集成電路技術應用、人工智能技術服務、跨境電子商務、游學管理與服務、酒類營銷與服務、冰雪設施運營與管理、墓園服務與管理等。

根據《辦法》，9個新專業的學制均為3年。以下對人工智能技術服務專業進行詳細介紹。

培養目標：培養德、智、體、美、勞動全面發展，具有良好的職業道德和人文素質，掌握人工智能基本專業理論知識和應用技術，具有人工智能技術應用開發、系統管理和維護能力，從事人工智能相關應用開發、系統集成與運行維護、產品銷售與咨詢、售前和售后技術支持等工作的高素質技術技能型人才。

就業方向：主要面向人工智能產業及應用相關企事業單位，在人工智能技術應用開發、系統運行維護、產品營銷、技術支持等崗位，從事人工智能應用產品開發與測試、數據處理、系統運行維護、產品營銷、技術支持等工作。

對接中職專業：計算機應用技術、計算機網絡技術、軟件與信息服務等。

繼續教育本科專業：人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程等。

2018年政府工作報告指出：“要加快建設制造強國，推動集成電路、第五代移動通信、航空發動機、新能源汽車、新材料等產業發展，實施重大短板裝備專項，推進智能制造，發展工業互聯網平臺，打造‘中國制造2025’示范區。”此次公布的新專業中，就有人工智能技術服務、集成電路技術應用、新能源燃料電池生產所需的氫能技術應用等。

人工智能人才缺口超500萬，我國已探索高職、本科人才培養

據高盛發布的《全球人工智能產業分布報告》顯示，2017年，中國僅擁有全球人工智能人才庫的5%左右，人才缺口超過500萬。職業教育也是人才培養和輸送的重要來源，緊跟國家經濟社會發展需求、對市場高度敏感是職業教育的一大優勢。據了解，一些高職院校已開始了初步探索。

例如，《人工智能技術服務專業可行性研究報告》指出，高職院校人工智能技術應用專業建設，可在現有的“大數據技術與應用”“云計算技術與應用”“物聯網技術與應用”等相關專業基礎上進行二次延伸建設。

2018年1月，教育部公布專業備案審批結果顯示，共有270所高職院校獲準開設大數據技術與應用專業，388所高職院校開設物聯網技術與應用專業，55所高職院校開設云計算技術與應用專業。據了解，南京信息職業技術學院等一批高職院校自2017年起開始依托相關專業探索設立人工智能學院。

2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其中提出：加強人工智能領域專業建設。推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合型專業培養新模式，到2020年建成100個“人工智能+X”復合型專業；推進重要方向教材和在線開放課程建設人工智能技術服務專業，到2020年網校頭條，編寫50本具有世界一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級在線開放課程；在職業院校大數據、信息管理相關專業增加人工智能相關內容，培養人工智能應用領域的技術技能型人才。

此外，本科高校也已陸續開設人工智能專業。今年3月，教育部公布了《關于2018年普通高等學校本科專業備案及審批結果的通知》，熱門的人工智能被列入新增本科專業名單。浙江大學、同濟大學等全國共有35所高校獲得首批建設資格。

通知顯示，人工智能專業代碼為（T代表特殊專業），學位授予類別為工程。

為什么要設立人工智能專業？

在大學開設人工智能專業之前，大多數人都是通過培訓班和網絡課程來了解人工智能。Brain項目發起人、前百度首席科學家吳恩達曾開設了一門名為《機器學習》的課程，成為人工智能領域的經典課程。后來，他還在網易云課堂上推出了一門名為Deep（深度學習）的微專業課程。

吳恩達認為，AI課程可以帶動更多人進入AI領域，從而構建AI驅動的社會。“我希望在AI驅動的社會里，人們能有更好的醫療保健、更好的學前教育、更便捷安全的出行。要實現這一切，光靠一家公司是不夠的，全球各行各業的人都需要行動起來。”

對于高校設立人工智能專業，浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授曾表示，“設立人工智能專業，將極大地促進教育資源的整合，建立新的教學體系，構筑人工智能學科的基石，有利于更加系統、更加完整的培養人工智能專業人才。”

人工智能專業學習什么？如何授課？

人工智能專業學什么？我們先來看看現在的AI人才的學歷背景。根據加拿大AI公司首席執行官JF Gagne發布的2019年版《全球AI人才報告》，約有1/3的AI人才接受過計算機科學教育，但不同國家的學歷背景分布略有不同，中國主要以計算機科學為主。

各國AI人才學術背景

學術背景與大學的培養目標密不可分。世界上開設人工智能專業的最早、最成熟的大學是美國的哥倫比亞大學。在哥倫比亞，人工智能幾乎在所有領域都有研究，尤其是在計算機視覺、自然語言處理、安全和隱私、軟件調試、機器人和機器學習方面。建立了一系列實驗室和相關研究小組：Peter K. Allen 哥倫比亞機器人實驗室、Tony 機器學習實驗室、Sheri K. Nayar 計算機視覺實驗室等。

哥倫比亞大學對培養人工智能專業的總體目標進行了描述：

第一是全面學習與計算機直接相關的領域，如編程語言、操作系統與計算機體系結構、人工智能、自然語言處理、計算復雜性與算法分析等，使學生掌握該領域所需的知識，并有能力參與計算機科學的應用與理論發展。

其次，學生可以選擇將計算機科學與藝術、人文、數學、自然科學或社會科學領域相結合的混合課程。

第三是培養學生掌握機器學習技術和應用的知識。機器學習是一個快速發展的領域，在生物信息學、智能系統、金融、信息檢索等領域有著廣泛的應用。

浙江大學、南京大學等我國高校也都開設了人工智能專業培養方案。以浙江大學為例，浙江大學吳飛教授曾向新華社介紹過浙江大學課程的主要內容，人工智能是典型的交叉學科，核心課程會深入學習三類內容：以概率與統計為基礎的數學課程、以程序設計與系統為基礎的計算機課程、以知識表達、問題求解與機器學習為基礎的人工智能課程。

“比如，概率論、數理統計、最優化方法、矩陣分解等內容，以前都是‘打包’在高等數學一門課里，現在這些與人工智能相關的核心數學內容，都會被放在獨立的課程里講授。”

此外，2019年4月，教育部聯合創新工場人工智能學院、北京大學啟動“中國高校人工智能人才國際化培訓計劃”。根據教育部的規劃，這一大型項目將在5年內為一流大學培養至少500名人工智能教師和5000名人工智能學生，并幫助500名人工智能教師回校開設人工智能課程，培養更多人工智能人才。這或將成為全球規模最大的人工智能人才批量培訓計劃。

專家熱議：大學教育永遠以人工智能等熱門專業為重點到底正確嗎？

目前AI專業人才在就業上具備一定優勢，薪資位居前列，獵聘網2018年發布的《AI人才競爭力報告》提到，AI人才平均年薪在50萬至60萬元之間。

近日，搜狗發布2019年第三季度財報：

搜狗第三季度營業收入超過22億元，同比增長17%，高于行業增速；非美國通用會計準則下歸屬于搜狗的凈利潤達2.83億元，同比增長47%。第三季度，搜狗營收和凈利潤雙雙創下歷史新高。

小編看了一下主營業務的貢獻，發現本季度AI占據了主導地位。

作為國內第一大語音應用，搜狗手機輸入法日均用戶數達4.64億，搜狗日均語音請求量較一年前增長67%，峰值達8.3億次。搜狗輸入法依然是搜狗最大的依靠，看來AI語音識別有望成為搜狗變現的潛在增長引擎。

今日頭條創始人張一鳴曾表示，今日頭條對頂尖AI人才的薪酬沒有上限。今日頭條招聘人員還分享，AI技術專家、華為諾亞方舟實驗室主任李航已加入今日頭條。不僅團隊由專家帶領，今日頭條還為頂尖人才提供100萬美元的年薪和分紅，加上期權，整體薪酬可能超過300萬美元。

人工智能行業發展迅猛，預計2025年全球人工智能市場規模將達到6.4萬億美元，未來全球人工智能市場規模將呈現爆發式增長。

高薪增加了人工智能專業的吸引力，但也有專家擔心，重點發展人工智能專業會影響與人工智能相關的其他非主流領域的人才培養。

關于學校教育，杜克大學教授陳怡然分享了一個值得思考的案例：

“前幾天，我和幾位企業里的計算機科學家坐下來聊天，大家都抱怨說，現在的學生除了人工智能，甚至深度學習，什么都不愿意學，所以很多崗位都找不到有相應專業背景的學生。”最后，大家都把矛頭指向了我：作為大學，你們應該好好引導和教育學生，不要總是盯在人工智能等熱門專業上。你們應該意識到，計算機科學與工程領域其實有很多基礎方向，它們構成了整個生態系統和產業。

我說大家說的都很對，我完全贊同。只是有個小小的請求，你能不能跟老板說一下，把你說的那些崗位的工資調整到跟人工智能一樣的水平？不然我們這些老師的工作就真的很難做了。大家立刻就轉移話題了……”

作者簡介：武漢微視教育科技股份有限公司依托北京易微纖科技有限公司具有自主知識產權的核心算法、智能機器人等重大產品和理論與實踐相結合的人才培養課程方案，布局中部地區人工智能人才培養戰略：校企合作辦學，支持學校和企業聯合建設優質的機器人工程專業、機器人工程系、機器人技術與應用等機器人工程和相關智能科學專業；開設人工智能訓練營，重點關注機器人工程、人工智能、智能科學與技術等相關專業，推動高校和企業人才智能化轉型；建立人工智能機器人實訓基地，重點關注人工智能、機器人視覺、機器人運動學、運動控制、智能制造等相關方向，提供實驗技術平臺，助力高校和高職院校人才培養。