本環節由5家智能財務最佳實踐得獎單位就智能財務應用過程中所取得的創新成果和創新理念的經驗進行了交流分享。

一汽大眾有限公司財務管理經理廖欣悅表示上海國家會計學院，智能財務建設幫助一汽大眾在財務、稅務、金融和資產領域取得顯著利潤，希望未來借助大智移云物區等一系列智能技術對財務管理的構建，實現機器智能和人類智能的協同共生，并對財務知識進行管理借助和創造發覺。一汽-大眾將持續探求智能財務在車輛行業的應用，成為車輛行業的財務領軍者和值得信賴的財務伙伴。

海通期貨股份有限公司計劃財務部總總監馬中做了“強管理上海國家會計學院，控風險，提效率——海通期貨智能財務最佳實踐”為主題的分享。他介紹，智能財務只有做到外聯內通、互聯互通、內聯內通，能夠清除信息孤島，實現交易型會計和人人會計，確保數據信息的全面、真實、可靠，促使業財融合。海通期貨通過智能技術的應用，財務工作效率急劇提高，也促使分支機構人員的變革變革，財務人員跌幅為67%，大量財務人員轉崗業務，充實一線經營，促使業務發展。

金蝶網路科技股份有限公司中級總工裁孫淑嬪介紹了政企帳目智能互聯開發應用及標準化研究相關內容。她強調，財務管理體系正在由傳統的集團管控型向“戰略-業務-共享”三層構架的賦能服務型升級。金蝶集團財務依托集團自有強悍的產品技術在數智化變革中成效明顯，通過以NC共享系統+BIP（商業創新平臺）混和云布署模式建立了財務數智化服務平臺，高效支持并驅動集團云業務戰略變革。

中國廣核集團財務共享中心負責人程超分享了中廣核智能財務中臺實踐。她表示，中廣核財務共享中心作為集團的直屬機構，以成為國際一流的財務共享中心為目標，根據整體設想、分步施行、逐步建立的指導思想，已完成財務共享區域試點、全國共享、全球共享的步驟，覆蓋至集團所有業務藍籌股。中臺建設除了才能能讓企業低成本進行業務試錯，開放自己的能力，實現服務復用，同時能夠促進企業業務創新，持續底蘊能力。中臺建立集團級新一代企業互聯網構架的統一技術平臺，才能支撐彈性伸縮的共享服務能力，支撐了未來業務的大集中模式，增強了開發施行效率，減少了開發施行成本。

湖南中煙工業有限責任公司財務管理部主任周芳旭對湖南中煙智能財務應用實踐進行了介紹。她強調，河南中煙財務管理運用了流程手動化、智能協同、OCR辨識、移動應用、規則引擎、數據建模、數據處理與數據預測等多種數字化技術，在八大循環中實現了好多財務智能化應用場景，極大地提升業務效率和便利性。諸如在智能報表應用場景中，才能基于統一信息化平臺的數據共享，運用規則引擎、數據建模和數據剖析實現用戶實時查詢及管理剖析。

本環節由ACCA華北區經理朱曉云主持。

分峰會一：

與智能財務系統解決方案

用友軟件產品管理部總工總監劉丹彤剖析了企業財務初審的手動化與智能化技術的相關研究。他覺得，短期內，受制于AI算法性能、實際生產環境數據質量等條件阻礙，AI算法的預測確切率還達不到100%或極其接近100%的要求，因而未能完全取代人工初審工作。長遠來看，隨著經驗積累、算法和功能不斷優化，當算法的預測確切率不斷提升、無限接近100%，這么完全可以由AI取代人工財務初審工作，企業可以在控制經營風險、降低成本的同時將更多人力資源投入相關的營運、分析、管理工作中去，為企業創造更大價值。

藝賽旗產品與解決方案經理王得利就智能財務背景下體系化財務機器人建設進行了交流。未來體系化的財務機器人的兩大特征是聯合、共贏，即聯合建設、聯合營運、聯合研制、聯合探求以及共同成就。相關的措施包括：構建集團一體化的機器人平臺，聯合挖掘并開發機器人應用場景；共同成立常態化營運團隊，持續賦能，構建機器人生態、推廣機器人應用；構建行業最佳實踐，聯合舉辦行業技術峰會，發布RPA行業報告與專家采訪，擴大雙方影響力等。

交大訊飛產品總監湯潔泉覺得生產端基于硬件產品的標準化，降低了非標產品，實現生產成本的增加和收益空間的提高；整合需求端的采購資源，降低各自為營，提高議價能力。報銷終端設備軟硬件一體化產品標準化統一化的框架以及生態模式需落地，要發動社會資源提高勢能。現階段新一代產品還在研究論證階段，要盡早推進步入實踐應用成果階段。

中國石油集團共享營運公司規劃發展部總工總監譚瑾覺得整個智能化以及數據建模的能力應當是共享中心自身所必須具備的能力之一。下階段中石油將愈加重視自身智能化團隊以及數據建模團隊的建設，真正塑造基于共享數據智能手動化的能力中心以及相應的數據剖析能力中心，來實現對內部單位業務賦能以及對外部適當提供一些市場化的輸出，真正支持業務端銷量或則產值各方面的預測剖析。

本分峰會由北京國家會計大學企業管理系院長、智能財務研究院智能財務數據標準與XBRL研究室（中心）校長劉梅玲副院長主持。

分峰會二：

智能財務實踐探求與成熟度評價

通威股份信息部IT總監、財務線IT交付主任毛德華分享了智能財務相關實踐。他介紹，在AI應用實踐案例中，采用人工智能技術打造，實現數據智能交互，智能理解，智能可視化，智能推薦的數據應用新模式，完成銷售與財務模塊施行，涉及約30個指標、60張數據表、400多種問法支持。創新性地將NLP、機器學習及知識圖譜等技術與傳統BI剖析相結合，通過用戶與PC或手機的自然語言問答交互，實現經營數據的及時獲取。解決了用戶90%的碎片化數據獲取的問題，為用戶的及時決策提供了有效的支撐。

平頂山天威保變電氣股份有限公司財務部主任肖春華對基于財務共享與智能應用的管理會計信息化應用展開討論。財務共享中心的構建推進了業財一體化，也帶動了對數據應用的急切需求，突出了數字化、智能化變革的必要性。財務共享系統作為一個平臺，以“財務管控”和“財務服務”為兩個中心，向“業財融合”和“數據應用”兩個方向延展。財務共享中心構建了基礎核算共享、業務財務和戰略財務三大層面下九大系統21個模塊，基本實現了“財務管理一體化”的系統平臺。財務服務方向由單一財務層向業務層、決策層轉變，管理會計功能開始顯露。

新奧智能稅務數字化經理趙黑海表示，隨著公司業務在快速擴張，新的業務形態也在不斷涌現，而各地分子公司對于稅務新政的理解與執行程度不一，集團層面缺乏有效的手段掌控全局，整體的稅務風險防范壓力極大。稅務數字化是集團性企業稅務變革的必由之路。通過智慧稅務建設使用，2020年共出具電子收據200多萬張，相對出具紙質收據，每張起碼節省1分鐘，根據8小時/工作日估算，電子收據直接節省4000工作日以上；能源貿易目前主要出具紙質收據，通過收據平臺提供的紙票集成插口，原先出具20張收據須要30分鐘，現今可減短到8分鐘以內，效率提高73%以上。

上海審計學院社會審計大學教授許漢友院士以“認知智能在財務共享服務實踐中的探求與應用”進行了分享。他覺得，未來的智能財務實踐將向“大智移云物區”等新技術應用的中級階段邁向，即強智能階段。在該階段中，主要是對人工智能技術中的認知智能的運用，即模擬人類腦部的概念理解和邏輯推理能力，進一步產生概念、意識和觀念。認知智能將推動財務共享服務效率提高。企業財務智能化變革將是囊括業務活動、財務會計、管理會計、管理活動的全面共享，并將智能技術融入到全面共享中，極大程度提升了財務共享服務的效率。

本分峰會由北京國家會計大學智能財務研究院智能財務倫理法規與發展生態研究室（中心）校長屈根河主持。

分峰會三：

智能財務理論、標準與人才培養

廣州國家會計大學智能財務研究院秘書長楊寅副院長對數智化變革與會計法規體系進行了分享。他表示，數字化的理念是賦能與創新，更多是基于財務角度怎么賦能管理、經營決策、對標管理。在數字化背景之下，財務部門是價值創造的核心。但這個工作不應當定義為財務本職的職能工作。財務有三個職能，第一是業務驅動財務，第二是財務怎么規范和指導業務，第三財務怎么賦能管理，三個不同的相關財務職能，在不同的整個財務四六年的變革過程中，賦于財務未來的發展趨勢也是不一樣的。

中國科學技術學院附屬第一附院財務與營運管理處副科長趙昕昱討論了智能財務背景下的數據整治技巧。她介紹，數據整治過程中不僅對全過程、全體用戶，從領導層到業務層再到專家層，進行組織保障之外，還要施行完整的PDCA循環管理，從設計、執行、評估、分析到再設計、再執行，對于數據整治的框架層面須要有一套完整的管理。另外在整治階段，設計、落地和執行也要遵守PDCA循環管理。對于主數據、業務數據、分析數據，要進行持續不斷的動態管理，才能對數據進行全生命周期質量把控和安全管理，最終產生數據資產，為企業所用。

西安工業學院博士/博士后張超分享了智能財務決策系統建設中的倫理問題及防范研究的相關成果。他表示，財務決策在大數據環境下，決策從傳統的主觀判定到依托數據以及職業判定的轉變中，更指出的是人機協同，人機協同的系統常常更會引發倫理問題的討論。主要包括四大類問題：一是人機倫理，智能系統產品是否要承當道德責任。二是責任倫理，主要討論不同行為人在哪一個環節或則在哪一個節點應當承當什么倫理責任。三是倫理價值失衡問題，對年齡大的財務工作者是否可操作，對財務人員是否帶來變革還是待業。四是人的倫理行為，人類常年依賴是否影響到職業判別。

合肥師范學院ic卡管理中心組長方國玉表示，智能財務研究院具有前瞻性、整體性和開放性，無學科邊界和組織邊界，未來必需要由松散、靈活向有序、集聚、高效轉變，有必要構建完善研究人員考評激勵機制，高效地舉辦相關研究工作和業務活動，多出好的研究成果，促使研究院的持續高質量發展，適應高度不確定性、顛覆性創新頻發、迭代速率極快的外部環境。方國玉所在的課題組依照相關理論剖析、結合研究院和研究人員的實際，通過深度采訪、綜合運用幾種考評工具的優點，經過歸納，建立了簡單易操作的研究人員考評模型，就能實現對研究人員進行年度量化考評，以便按照考評結果對研究人員進行分類管理。

本分峰會由北京國家會計大學智能財務研究院智能財務理論基礎與發展趨勢研究室（中心）校長黃長胤博士主持。

智能財務研究院新進成員單位簽約

本次大會約請了去年加入研究院的成員單位——申能集團作為新進合作機構的代表進行現場簽約。申能集團表示，希望與智能財務研究院的業界專家、行業典范企業一起探求智能財務方面的研究和實踐，非常在實踐上十分期盼可以成為智能財務先進技術落地的場景，未來申能集團將繼續以財務共享、智能財務、業財融合為重點，精耕數字化產業與服務發展之路。本環節由中興新云區域總總監李聰主持。

圓桌討論

會計信息化“十四五”規劃背景下的

智能財務發展方向

日本管理會計師商會天津代表處研究總監姚樹浩對于數字時代財務人員的發展進行了展望。他覺得，財務邊界在日漸模糊。一方面基礎的核算性工作隨著技術發展被逐步取代，另一方面，涉及決策、評價、數據剖析性的工作，隨著經濟時代的發展進一步更受歡迎更加重要。財務人員的重要性，取決于自己是否樂意學習新的技能，是否樂意培養面向未來的技能，是否有一種開放的態度擁抱改革，不斷提升自己。

漢得信息智慧財務事業部總總監曾子均表示，未來新技術發展迭代持續加速，財務數字化變革也將進一步推動。在此過程中IT界面臨的最大風險，是怎樣確切理解智能財務的定義和建立滿足和匹配企業智能財務發展服務和產品。新技術應用的基礎須要基于對于企業業務的深入了解，同時企業業財融合的建設抵達一定程度。

復星集團財務共享服務中心執行總總監周吉申對財務在企業內部管理中的未來價值進行了剖析。他覺得財務的立場相對比較慎重保守，風險偏好程度較低。風波發生時，業務聽到的是機會、擴張、增長。財務聽到的是風險、控制、資金安全、可存續性。財務才能確保企業的安全性，同時能夠通過財務數據的剖析整理，為管理者提供決策根據。

浪潮集團產品方案部總總監（方案經理）徐曉音覺得，無論是監管機構，還是行業商會，甚至企業自身，都旨在于實現數據標準的統一，包括數據整治、數據安全規范等，打好數據的貫通基礎，最大程度地消弭企業和企業之間數據的鴻溝。產生基礎貫通后，企業內的數據、企業間的數據、行業數據可以聚合對比剖析復用，數據的價值被最大程度地釋放。為此，當下須要認識到數據標準的梳理、治理重要性。

本環節由易寶天下執行監事兼CFO金源主持。他表示，無論從數據角度、組織體系、職能體系、人才體系，業財融合角度智能財務未來三年的發展都面臨極大的挑戰，而且也應當聽到更多機會。希望未來財務才能成為價值創造者、價值評判者。希望財務人員能否積極擁抱變化，不斷學習，持續創新，讓智能財務成為善良的技術。

北京國家會計大學智能財務研究院副教授西寧生副院長對峰會進行了總結，并再度謝謝了本次峰會的參與者及相關工作人員。