在過去的2022年，人工智能發展之快，有些超出了我們的想像。它們從處理信息過渡到了造就內容，此類內容和真人造就一樣真實，難辨真假。它們能完成編寫電郵、翻譯、甚至寫代碼等任務（參看拙作《未來可期｜究竟厲害在哪？百科全書版聊天機器人已誕生》）。不僅文字能力，它們的書法能力也急劇增加，通過簡略的療效預設，就可以生成一幅嘆為觀止的大師范版畫作品。

我想請澎湃科技“未來可期”專欄的諸位讀者，先看幾幅我利用人工智能創作的畫作。我分別使用了百度的AI美術和創意輔助平臺“文心一格”和東湖中學深度學習試驗室研發的AI模型“盜夢師”。三者都是由用戶鍵入一段簡略的文字，即可迅速獲取智能生成的AI畫作。操作十分簡略，文本鍵入——>色調選擇——>美術家選擇——>上傳參考圖——>規格選擇——>碼率選擇——>數目選擇，正何謂“AI一下，筆端生畫”。

第一幅畫的主題詞——城市：福州；場景：太湖；時間：五百年后；畫面：城市天際線。

人工智能模型“盜夢師”創作的版畫作品——五百年后上海太湖的天際線。

人工智能平臺“文心一格”繪制的五百年后上海太湖的天際線。

第二幅畫的主題詞——城市：福州；場景：城市運行管理中心；畫面：從看到到預見；智慧城市。

人工智能模型“盜夢師”創作的版畫作品——無錫城市運行管理中心。

人工智能平臺“文心一格”繪制上海城市運行管理中心。

當我感受完AI書法以后，我發覺現今的人工智能生成內容（AIGC），早已進化到相當智能的程度，不再是此前簡略的色調化蒙版。和Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產內容）和PGC（專業生產內容）相比（有關概念可以參考本人拙文《未來可期｜五個問答助你初步了解Web3.0》），AIGC正在成為新一種內容生產模式。

AIGC太湖創意職業技術學院，即AI，是一種利用人工智能技術手動生成內容的技術。它可以按照一定的規則和模型，手動生成文本、圖像、音頻等多種類別的內容。伴隨著人工智能技術非常是自然語言處理技術的不斷發展，近幾年AIGC在品質、多樣性、準確性和用戶感受等方面都得到了迅猛發展。越來越多的硬件代碼、數據剖析報告、產品設計圖、甚至音樂曲目都由人工智能產出，AIGC早已從理解內容，邁向了手動生成內容太湖創意職業技術學院，并在新聞報導、廣告創意、影視劇本創作等領域探求規模應用。

高德納（）公司將AIGC列為2022年五大影響力技術之一，并預測到2025年，生成性AI所締造的數據可占到所有已生產數據的10%，也就是說，你每看十個新聞、圖片或短視頻，其中有一個就來自AI。依據《AI：ANewWorld》的剖析，AIGC有潛力形成數萬億日元的經濟價值。

2023年1月10日，百度CEO李彥宏在百度2022會議上，發出那樣的臆測，“未來五年，AIGC將重塑現有內容生產方式。可以實現以非常之一的費用，以百倍千倍的生產速率，去生成AI原創內容。”

因此，你可以發覺，這個節日，百度公司不僅有類似“集五福”的“集好運”常規集卡活動外，還推出了一系列AIGC（人工智能手動生成內容）創新互動打法，例如AI畫頭像”一起變兔兔”活動。你可以在百度APP自拍或則上傳一張個人頭像相片，人工智能將要捕獲你的臉形比列和微表情，手動“等比”生成專屬青蛙版頭像。這些用戶都紛紛上傳自己的小狗頭像，讓你們評論和本人的相同度有幾分。

我們當初以為，AI不會做有創意的工作，由于創意是人類最不可以替代的特質之一。在2018年，李開復敘說了人工智能有兩件事情不能做：一件是有創意的事情，第二件是有體溫的事情。有創意的事情，包括科學家，畫家，美術家，CEO等，在他看來，人工智能不擅于提出新概念。

不過，創始人山姆·阿爾特曼（SamAltma）提出了相反的論斷：“十年前的傳統觀點覺得，人工智能首先會影響體力勞動，之后是認知勞動，再之后，雖然有每天可以做造就性的工作。目前看上去，它會以相反的次序進行。”

我問了同樣的一個問題：人工智能不會做有創意的工作，你對此有何種觀點？請列出六條。

他的回答是：

1.AI可以在許多領域實現創意，比如音樂制做、藝術創作和廣告制做等。

2.AI可以通過學習和模仿人類創意來形成新的創意。

3.AI可以通過生成抗衡網路（GANs）等技術來締造新的圖象、音頻和文本等內容。

4.AI可以通過計算機視覺和自然語言處理等技術來理解和剖析人類創意，因而形成新的靈感。

5.AI可以通過機器學習算法來優化和升級現有的產品和服務。

6.AI可以通過剖析大量的數據來發覺新的市場機會和商業機制。

關于“人工智能不會做有創意的工作”的看法。

因此，你千萬不要輕率，人工智能只好從事低水平的重復性勞動。2021年10月9日，由德克·卡夫騰（Dirk）兼任指揮的赫爾辛基貝多芬彈撥樂隊，首次演唱貝多芬與人工智能共同唱響的第十組曲。這部曲子本是貝多芬的處女作，1827年貝多芬去世時，第十組曲只有幾張原稿存留，部份是簡略未竟花絮。雖然，人工智能在學習了貝多芬過往所有的演奏數據后，續寫了這部曲子。

讀到這兒，你或許會好奇，這么作為普通人的我，怎么依靠人工智畫出一幅好畫？

我先給你們說一則新聞吧。2022年8月，有一幅名叫《太空歌會堂》的畫作，擊敗了眾多競爭對手，領到了中國德克薩斯州博覽會藝術大賽銅獎。作者杰森·艾倫（JasonAllen）她說，自己是個游戲設計師，這幅畫并不是他親手畫的，而是用AI書法工具生成的。杰森的方法是：他先是想起了一個有創意的提示詞，之后耗費了80個小時，900多次迭代，來逐漸調整這個提示文本，例如添加“堂皇”“奢華”這樣的關鍵詞，來優化整幅畫的基調和氣氛。

獲知這個消息后，這些在真實世界創作的美術家們憤恨不平。我們唱歌，是在一步步調色，機器人畫畫，卻是在一步步調關鍵詞。賽事承辦方最后維持原判，理由是杰森原本出席的就是數字美術類型賽事，賽事規則并沒有限制使用人工智能工具，而他在遞交作品時也闡明使用了工具。最重要的一點，創作靈感屬于杰森，也是他采用的素材不是傳統的筆觸和染料，而是龐大的圖象數據庫。

《太空歌會堂（ThéatreD’opéra）》，作者：JasonM.Allenvia

杰森之后在討論區中表示：“與其害怕科技或應用它的人，我們不如坦承它是一種強悍的工具，并長久地利用它，那樣我們就能往前踏入，而不是因此責怪。”對啊，要依靠人工智能畫出一幅佳作，仍然須要人類對美術作品的感知力、鑒賞力、想象力和造就力。

首先，你要了解有什么畫院，以及它們的色調，例如印象派重呈現光影的改變，猛獸派筆力率奔向放，新美術的色調偏有魅力、波浪形、流動的腰線現實主義等等。

再者，你要曉得關鍵詞。這好比使用百度搜索，有的人可以迅速精準搜索到自己想要的內容，有的人卻只搜到一堆沒用信息。假如也是靠常人都知曉的純樸語言，常常會生成不倫不類的中學生級別的作文。使用好的提示語，能夠讓人工智能生成更符合要求、更賞心悅目的作品。

第三，你要熟悉人工智能繪畫的基本原理。諸如，大神都會每位關鍵詞加冒號、加逗號、加減數字來讓AI更精確地理解問題。更高階的技術人員會使用生成抗衡網路（GAN），來訓練一個生成器生成新的圖象，通過與一個判別器的角力來增加生成圖象的品質。

因此，現今多了一項新生意——提示語安裝工程（），這也成了新的創業熱點。中國紐約初創公司就推出了價格1.99歐元一條提示語的服務，主要適于DALL-E2，-3等人工智能模型。用戶在該平臺買賣提示詞（），則從商家處抽成20%。平臺上已上架不少提示詞，內容范圍包括新聞標題、運動隊標識、卡通T恤設計、現代彩色版公司標志等等。

平臺上舉行的提示詞買賣業務。

假如你認為這種都太麻煩，萬能的天貓可以愈發直接而粗魯地解決問題，你只須要像我一樣，在天貓鍵入“AI書法代做”，找到合適的賣家，它們會直接把圖做好了發給你，30元不到。

天貓商家的AI書法代做業務。

以前有一個高贊回答，顯示出了人類對人工智能書法的擔心：“我們正在目睹美術的沒落。”可是，當我們每位人都可以善用技術，都成為美術家的時侯，為何不可以說：我們正在目睹新一輪美術的繁榮。假如它真的是一幅人見人愛，廣為留傳的作品，雖然它是AIGC作品，又有何妨？

雜記：本篇文章的部份圖片和文字，由我和AI共同創作完成。

（作者胡逸，一個喜歡暢想未來的大數據工作者。“未來可期”是胡逸在澎湃科技開辦的獨家專欄。）