數據科學與大數據技術專業怎樣樣呢，主要是學習哪些內容呢，結業以后有什么就業方向呢，就業前景如何樣呢，下邊小編為你們剖析一下，僅供你們參考。

數據科學與大數據技術專業主修課程

數據科學與大數據專業的選修基礎課程方面大數據（人工智能）導論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等物理、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導出與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據剖析與顯存估算等。必修的課程方面數據可視化技術、商務智能方式與應用、機器學習、人工智能技術與應用等。實踐應用課程方面海量數據預處理實操、海量數據挖掘與可視化實操等。

數據科學與大數據技術專業就業方向

剖析類崗位

剖析類安裝工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方式，進行數據擦洗、數據剖析、構建行業數據剖析模型數據科學與大數據技術就業方向，為顧客提供有價值的信息，滿足顧客需求。

算法安裝工程師。大數據方向，和專業安裝工程師一起從系統應用的視角,運用數據挖掘/統計學習的理論和技巧解決實際問題；人工智能方向，按照人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

研制類崗位

構架安裝工程師。負責集群構架設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據采集到數據加工，從數據擦洗到數據抽取，從數據統計到數據剖析，實現大數據全產業線上的應用剖析設計。

開發安裝工程師。基于、spark等建立數據剖析平臺，進行設計、開發分布式估算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

維保安裝工程師。負責大數據基礎平臺的維保,保障平臺的穩定可用，參與設計大數據手動化維保、監控、故障處理工具。

數據科學與大數據技術專業就業前景

大數據技術與應用專業或相關專業就業前景相當寬廣。近幾年來，互聯網行業發展風起云涌，而聯通互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的迅速發展更使得我們迅速步入了大數據時代。截至到現在數據科學與大數據技術就業方向，人們日常生活中的數據量早已從TB(=1TB)級別一躍升到PB(=1PB)、EB(=1EB)甚至ZB(=1ZB)級別，數據將逐步成為重要的生產誘因，人們對于海量數據的利用將暗示著新一波生豐度下降和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才將會成為人才市場上的香餑餑。